Maschinelles Lernen (ML) setzt sich in vielen Bereichen immer weiter durch. So bietet ML In der Automatisierungstechnik verschiedene Anwendungsmöglichkeiten, wie z.B. Predictive Maintenance, Anomalieerkennung oder Soft-Sensorik. Im Rahmen des Workshops lernen die Teilnehmenden diverse Möglichkeiten für den Einsatz von ML in der Praxis sowie die dafür notwendigen Voraussetzungen kennen. Weiterhin werden die Grenzen und Probleme im Zusammenhang mit dem Einsatz von ML erläutert. Ziel ist, dass die Teilnehmenden abschließend bewerten können, an welcher Stelle ML sinnvoll eingesetzt werden kann und dies bestenfalls auch selbstständig umsetzen können.

In diesem Workshop erhalten die Teilnehmenden einen umfassenden Überblick über potenzielle Lösungsansätze sowie die dabei entstehenden Herausforderungen für den Einsatz von Maschinellen Lernen (ML) in der Industrie.

Der Kurs setzt sich aus theoretischen und praktischen Einheiten zusammen, d.h. nach jedem Theorieteil folgt ein praktischer Teil, so dass die Teilnehmenden den kompletten Workflow von Datenaufnahme bis zum Training der Modelle kennenlernen.

Anhand von Implementierungsbeispielen erwerben die Teilnehmen Einblicke in die praktische Umsetzung.

• Einführung in die verschiedenen Arten machinellen Lernens

• Vorstellung frei verfügbarer Software-Werkzeuge

• Voraussetzung für ML (Datenaquise, Datenmenge und Qualität)

• ML Workflow: Datenvorverarbeitung, Daten labeln, Modellbildung und Test

• Praktischer Einsatz des Modells

• Betrachtung weiterer relevanter Aspekte: Generalisierbarkeit, Overfitting und Datendrift
  

Nach dem Einführungsteil gliedert sich der Kurs in theoretische und praktische Einheiten, d.h. auf Theorieeinheiten folgen praktische Übungen am PC, so dass die Teilnehmenden den kompletten Workflow von der Datenvorverarbeitung, über das Training der Modelle bis zum Einsatz, kennenlernen. Anhand von Implementierungsbeispielen erwerben die Teilnehmen Einblicke in die konkrete Umsetzung des erlernten Wissens. Da neben der theoretischen Komplexität der Ansätze auch die Komplexität der Umsetzung eine große Rolle spielt, bieten die Umsetzungsbeispiele eine Art Leitfaden, mit dessen Hilfe eigene Umsetzungsidee gelingen können.

Personen aus Bauämtern, Planungs- und Ingenieurbüros sowie aus Bauunternehmungen

Dieser Workshop wird organisiert und begleitet von Prof. Dr. Peter Kern

1 Tag in Präsenz

850,00 Euro pro Teilnehmer:in (MwSt.-frei)

Konstanz, Präsenzseminar

Lake Constance Graduate School gGmbH
Alfred-Wachtel-Str. 8
78462 Konstanz

lcgs@htwg-konstanz.de

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